Carlos Alexandre Silva é Bacharel em Matemática Computacional pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Mestre em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG), Doutor em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP). Tem experiência na área de Matemática Computacional, com ênfase nas áreas de modelagem, aperfeiçoamento e otimização de processos. É professor efetivo de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico da área de Informática do Instituto Federal de Minas Gerais campus Sabará (IFMG-Sabará) desde 2013.
Foi coordenador do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação e Presidente da área de Informática do IFMG-Sabará de 2013 à 2017. Atuou como coordenador de Pesquisa, Inovação e Pós-graduação do IFMG-Sabará de 2018 a 2020. Entre 2019 a 2020 foi coordenador de Ensino e Diretor substituto de Ensino, Pesquisa e Extensão do campus Sabará. Sua pesquisa está relacionada aos seguintes temas: Algoritmos Bio-inspirados, Heurísticas e Metaheurísticas em problemas de otimização, Biomatemática, Pensamento Computacional, Neurociência, Ciência de Dados, Criptografia.
Atua como avaliador da FEBRACE – Feira Brasileira de Ciências e Engenharia e revisor dos periódicos internacionais Automatica, Journal of Applied Mathematics and Computing e Revista Iberoamericana de Sistemas, Cibernética e Informática. Faz parte do comitê editorial da revista Statistics and Operations Research Transactions Journal (SORT). Tem sido revisor dos periódicos nacionais Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento (PODES) da Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SOBRAPO) e ForScience, e revisor dos eventos Encontro Nacional de Modelagem Computacional, Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais e Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, ambos da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e da Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação (CISTI).
Lidera os grupos de pesquisa, EscOt – Escola de Otimização e TAE – Tecnologias aplicadas à Educação.
Contribuiu com resultado incorporado à clássica instância Carbin produzida pelo Prof. Filipe Alvelos, da Universidade do Minho – Portugal, aplicada ao linear minimum cost multicommodity flow problem.
